一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

• 作者: 刘进 曹龙汉 李建勇 蒲红梅 邓国红
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 小波变换 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TK418|TP182
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.10.002

摘要

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓国红	重庆大学机械传动国家重点实验室	5	35	4.0	5.0
2	曹龙汉	重庆通信学院全军通信电源研究中心	60	395	10.0	18.0
3	蒲红梅	重庆通信学院全军通信电源研究中心	7	45	2.0	6.0
4	李建勇	重庆通信学院全军通信电源研究中心	6	47	4.0	6.0
5	刘进	重庆川仪总厂有限公司技术中心	1	16	1.0	1.0