基于分类和关联规则的个性化产品推荐系统

• 作者: 周娜 廖文和 杨浩 赵家伟
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 推荐系统 个性化服务 分类 关联规则
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 字数: 5691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2004.11.011

摘要

提出了一种利用隐式简档记录和购物旧数据进行数据挖掘的个性化产品推荐系统,该系统有机地结合分类和关联的数据分析技术,为客户浏览访问信息和产品购买信息建立动态、实时、准确的产品推荐模型,利用模型提取出用户可能购买的产品信息并通过推荐系统采取适当的方式推荐给用户.试验表明该系统是高效的,且可广泛使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖文和	南京航空航天大学机电学院	426	5131	33.0	50.0
3	杨浩	南京航空航天大学机械电子工程研究所	42	271	8.0	15.0
4	周娜	南京航空航天大学机电学院	11	212	8.0	11.0
10	赵家伟	南京航空航天大学机电学院	2	34	2.0	2.0