确定影响矿井风流稳定性主要风路的神经网络方法

• 作者: 管玉娟 陆秋琴 黄光球
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 通风稳定性 神经网络 主要风路
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TD725
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7524.2004.07.008

摘要

提出了确定影响矿井通风风流稳定性主要风路的新方法.首先构造影响矿井风流稳定性的主要风路的RBF神经网络模型,然后用生产实际数据对神经网络模型进行训练,从而确定矿井通风系统巷道的风阻与风量之间的非线性映射关系,最后用神经网络计算巷道风阻值的变化对巷道风量的影响,通过风量变化分析确定影响矿井风流稳定性的主要风路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	陆秋琴	西安建筑科技大学管理学院	122	511	13.0	18.0
3	管玉娟	西安建筑科技大学管理学院	7	47	4.0	6.0