小波神经网络预测混凝土强度研究

• 作者: 洪锦祥 缪昌文 黄卫
• 来源期刊: 工业建筑
• 关键词: 小波神经网络 混凝土 强度预测
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8993.2004.07.013

摘要

小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景.小波神经网络用于混凝土强度预测的结果表明,它比传统的BP神经网络的收敛速度快,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫	东南大学交通学院	214	5149	39.0	60.0
2	缪昌文		94	2005	26.0	42.0
3	洪锦祥	东南大学交通学院	10	189	5.0	10.0