RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用

• 作者: 曹建云
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 焊接变形
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 675-677
• 页数: 3页
• 分类号: TG47
• 字数: 2125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.05.013

摘要

以船舶钢结构为对象,研究了 RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用.以焊接顺序等因素作为网络输入,以钢结构板材凹凸变形为输出,训练生成网络焊接变形模型,可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测.仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合,验证了模型及其预测效果具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建云		5	6	2.0	2.0