基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割

• 作者: 夏德深 汤敏 王元全 王平安
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Snake模型 脸部特征分割 两步形变Snake模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 687-690
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.05.016

摘要

针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题,给出两种局部信息用于边缘增强,改进了外力场;引入了预测/校正两步形变Snake模型的概念,将Snake模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正,使得Snake的形变由预测/校正两步来完成.在分割脸部特征时,构造了对Snake形变进行校正的准则.实验结果表明,该预测/校正两步形变的Snake模型对脸部特征分割有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元全	南京理工大学计算机科学与工程系	15	182	9.0	13.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学与工程系	220	3601	29.0	48.0
4	汤敏	南京理工大学计算机科学与工程系	12	99	5.0	9.0