贝叶斯网络结构学习及其应用研究

• 作者: 万幼川 潘和平 黄解军
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 条件独立性 概率推理 图论
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 315-318
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2004.04.008

摘要

阐述了贝叶斯网络结构学习的内容与方法,提出一种基于条件独立性(CI)测试的启发式算法.从完全潜在图出发,融入专家知识和先验常识,有效地减少网络结构的搜索空间,通过变量之间的CI测试,将全连接无向图修剪成最优的潜在图,近似于有向无环图的无向版.通过汽车故障诊断实例,验证了该算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄解军	武汉大学遥感信息工程学院	8	565	7.0	8.0
2	万幼川	武汉大学遥感信息工程学院	106	2057	24.0	42.0
3	潘和平	武汉大学遥感信息工程学院	11	645	9.0	11.0