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摘要:
文档在扫描输入过程中,所生成的页面图像一般都存在一定的角度倾斜,当页面图像倾斜角度过大时,将对进一步的版面分析以及字符识别产生不良影响.为了快速准确地检测页面图像倾斜角度和降低计算量,提出了一种基于视窗变换的页面图像倾斜检测方法,该算法首先对视窗中的文字及图片的细节部分进行模糊,然后对其边沿进行直线拟合,以便快速检测页面图像倾斜角度.实验结果表明,该方法能快速准确地检测出各类页面图像的倾斜角度,并具有良好的适应性.
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文献信息
篇名 基于视窗的OCR页面图像倾斜检测方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像处理 倾斜检测 文档图像
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1290-1293
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 靳从 南京理工大学计算机系 11 37 4.0 6.0
3 魏之来 南京理工大学计算机系 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
倾斜检测
文档图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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