一种基于粗糙集和模式识别的旋转机械故障诊断方法

• 作者: 伍星 李如强 陈进
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 旋转机械 故障诊断 决策表 模式学习 模式匹配
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 1308-1312
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.11.013

摘要

提出了一种基于粗糙集理论和模式识别的旋转机械故障诊断方法.该方法包括模式学习和模式匹配2个过程,模式学习用粗糙集方法学习已知故障样本中的标准模式,即故障诊断规则,模式匹配把待诊断对象和标准模式进行匹配从而进行故障诊断.文中提出的学习方法考虑了样本中的重复对象和冲突对象,使获得的诊断规则能够覆盖所有的已知故障样本;在模式匹配时,根据条件匹配的程度、规则的置信度和诊断结论阈值获得诊断结论和结论置信度,从而使得到的结论更客观.最后通过实验验证了该方法的有效性.