基于系统聚类的客户分析

• 作者: 李斌 郭剑毅
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程与自动化
• 页码范围: 66-69,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.06.017

摘要

采用最小方差法的系统聚类改进算法以减小异常数据对聚类过程的不利影响,通过对实际调查的样本数据进行聚类分析,挖掘和分析客户关系管理中客户群所存在的不同特征的组群,得到了直观的聚类过程和较合理的分组结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	昆明理工大学生物与化学工程学院	78	550	14.0	21.0
2	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0