基于PLS模型的自适应间歇过程质量预测

• 作者: ZHANG Jie 李春富 王桂增
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 间歇过程 部分最小二乘 建模
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 1360-1363
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2004.10.018

摘要

间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制.该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测.同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修正.为了解决过程参数随时间变化的问题,在每个批次结束后利用新数据对原模型进行更新.将该法用于异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程,仿真结果显示,该法能够克服过程参数变化的影响,有效地预测最后的产品质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂增	清华大学自动化系	58	1687	20.0	40.0
2	李春富	清华大学自动化系	7	179	6.0	7.0