基于剪枝技术的自适应PPM预测模型

• 作者: 卫琳 古志民 曹仰杰 石磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web预取 PPM 自适应 Zipf法则
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 141-144,158
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.041

摘要

建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览行为进行准确的预测,是Web预取的关键.标准PPM预测模型由于存在存储复杂度高、执行效率低等缺点,影响了其推广和应用.文章基于剪枝技术,依据Zipf法则及Web对象访问特征对标准PPM预测模型进行预先剪枝和后剪枝,构造出一种自适应PPM预测模型.实验表明,该模型不仅能动态预测用户的Web浏览特征,而且在预测准确率和存储复杂度方面都有一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	68	1329	13.0	35.0
2	石磊	郑州大学信息工程学院计算机系	143	984	17.0	24.0
6	卫琳	郑州大学信息工程学院计算机系	55	433	12.0	18.0
7	曹仰杰	郑州大学信息工程学院计算机系	24	207	7.0	13.0