一种自适应抗噪声的PPM预测模型

• 作者: 卫琳 古志民 曹仰杰 石磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web预取 PPM Web浏览特征 自适应 抗噪声
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 64-66,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.022

摘要

基于Web浏览特征提出了一种自适应抗噪声的PPM预测模型.模型在构造过程中,利用描述用户浏览深度特征的逆高斯分布及Web流行度特征,对噪声页面及过期数据进行动态移除,分别从纵向和横向上对PPM预测模型规模进行控制.实验表明,该模型对噪声数据的影响有较大的改善,能较好地动态预测用户的Web浏览特征,不仅预测准确率和存储复杂度都有一定程度的提高,而且有效控制了由预取引起的网络流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学计算机科学技术学院	68	1329	13.0	35.0
2	石磊	郑州大学信息工程学院计算机系	143	984	17.0	24.0
6	卫琳	郑州大学信息工程学院计算机系	55	433	12.0	18.0
7	曹仰杰	郑州大学信息工程学院计算机系	24	207	7.0	13.0