集成高度和彩色纹理特征的影像目标模糊聚类识别方法

• 作者: 张剑清 张祖勋 潘励 郑宏
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 目标识别 高度信息 彩色纹理 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 311-314
• 页数: 4页
• 分类号: P237.3
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2004.04.007

摘要

提出一种基于高度和彩色纹理信息的目标识别方法,其目的是提取具有相对高度的地物.由于传统二维纹理分析的方法往往不能有效地提取这类目标,本文把高度、色彩和纹理信息有机地结合起来,提高了识别率.依据影像提取结果,探讨了树林对森林覆盖地区自动空中三角测量选点的负面影响,同时建议采用数据分组的方案来改善森林覆盖地区自动空中三角测量的精度,并用对比实验证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祖勋	武汉大学遥感信息工程学院	106	3162	32.0	53.0
2	张剑清	武汉大学遥感信息工程学院	122	2757	31.0	47.0
3	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0
4	潘励	武汉大学遥感信息工程学院	35	310	9.0	16.0