BP神经网络快速收敛算法研究

• 作者: 何永勇 王赟松 褚福磊 郭丹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 LMBP算法 Levenberg-Marquardt优化算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.06.050

摘要

以标准BP算法为基础,应用Levenberg-Marquardt优化算法,提出了一种快速收敛的BP算法--LMBP算法.仿真结果表明,与标准BP算法及其他改进形式比较,LMBP算法收敛速度大大提高,稳定性并未降低,这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础.该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	何永勇	清华大学精密仪器与机械学系	62	1239	20.0	33.0
3	郭丹	清华大学精密仪器与机械学系	27	337	9.0	18.0