基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别

• 作者: 杨健 杨静宇 高秀梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 特征融合 广义 Fisher鉴别分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13,103
• 页数: 3页
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.06.005

摘要

本文提出了一种基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别新方法.在ORL标准人脸库上的试验结果证实了所提出方法的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	杨健	南京理工大学计算机科学系	37	830	12.0	28.0