多时滞神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 宗校军 廖晓昕 江明辉 沈轶
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 全局指数稳定 时滞 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2010-2012
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.12.018

摘要

多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用.本文通过构建Lyapunov函数的方法,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论,并给出实例进行数字仿真说明本文结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0
2	沈轶	华中科技大学控制科学与工程系	75	730	14.0	23.0
3	江明辉	华中科技大学控制科学与工程系	16	105	6.0	9.0
4	宗校军	华中科技大学控制科学与工程系	7	102	5.0	7.0