引用神经网络的变压器故障诊断专家系统

• 作者: 朱敏 王富荣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 专家系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 31-32,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 1988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.04.012

摘要

针对传统专家系统和神经网络在变压器故障诊断领域应用中的局限性,提出了将两者结合起来的集成的故障诊断系统,并介绍了系统的结构以及神经网络的构造.实践证明网络的学习时间明显缩短,推理效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王富荣	西南交通大学电气工程学院	31	261	11.0	15.0
2	朱敏	西南交通大学电气工程学院	14	201	8.0	14.0