虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方法

• 作者: 瞿海斌 程翼宇 赵琛
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 近红外漫反射光谱 冬虫夏草 氨基酸 多元校正
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.01.014

摘要

提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法. 采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量. 用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型. 通过比较不同的光谱预处理方法及光谱范围, 得到最优模型, 即在7 501.7～6 097.8, 5 453.7～4 246.5 cm-1区域内, 近红外光谱的一阶微分光谱与其氨基酸含量之间建立模型. 甘氨酸、精氨酸和总氨基酸的预测标准偏差分别为0.08, 0.07和0.36,均优于主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLS)等线性模型的处理结果, 是一种有效实用的非线性校正方法. 为近红外光谱快速测定中药组分含量提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿海斌	浙江大学中药科学与工程学系	133	2505	26.0	42.0
2	程翼宇	浙江大学中药科学与工程学系	178	4474	37.0	55.0
3	赵琛	浙江大学中药科学与工程学系	6	118	3.0	6.0