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摘要:
介绍了机器翻译系统的模型建立和常用算法,在现代机器翻译技术中引入了神经网络和知识发现,并给出了一个框架和部分算法.
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文献信息
篇名 基于神经网络技术的机器翻译模型
来源期刊 株洲工学院学报 学科 文学
关键词 机器翻译 神经网络 知识发现 算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 外语教学
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 H059
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2004.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓 12 105 6.0 10.0
2 刘宽平 10 688 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2004(0)
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2017(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
神经网络
知识发现
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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