基于时序分析与模糊聚类的变速箱齿轮故障识别

• 作者: 尹安东 羊拯民
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 齿轮 故障 识别 时间序列分析 模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: U463.212
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.02.036

摘要

通过对LC5T81变速箱疲劳寿命台架试验采集的齿轮运行状态振动信号进行时间序列分析和特征向量提取,并采用模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态特征向量样本的亲疏关系,实现了对变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态的识别与诊断.验证表明,基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的故障识别方法能够有效地识别出变速箱齿轮运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹安东	合肥工业大学机械与汽车学院	62	995	19.0	28.0
2	羊拯民	合肥工业大学机械与汽车学院	13	221	9.0	13.0