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摘要:
基于免疫系统中的进化机理,提出一种自适应免疫进化算法.通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数构造了较小和较大两个邻域,分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,从而形成两层领域搜索机制,以保证算法的全局和局部搜索能力.定义了群体的多样度,并以此自适应调节算法参数以提高算法性能.给出了算法的全局收敛性证明.仿真结果表明,该算法收敛速度快,具有良好的全局寻优和局部求精能力.
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文献信息
篇名 一类自适应免疫进化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 人工免疫系统 免疫算法 遗传算法 优化计算
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 252-256
页数 5页 分类号 TP18
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李士勇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 70 1632 23.0 37.0
2 左兴权 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 9 294 8.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
免疫算法
遗传算法
优化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导