基于神经网络和有限元法的"V"型件翻边成形性能研究

• 作者: 张少睿 彭颖红 李大永 罗应兵 董俊
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有限元 BP神经网络 "V"型件翻边
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 693-695,731
• 页数: 4页
• 分类号: TG302
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.06.020

摘要

翻边是一种重要的金属成形工艺,曲面翻边的成形性能与几何尺寸及材料参数等因素有很大关系.本文将有限元模拟与人工智能相结合,建立了基于改进的BP神经网络的"V"型件翻边成形性能与几何尺寸及材料参数关系的数学模型.与单纯采用有限元法相比,该模型具有计算时间短和易使用的优点.与数值模拟和实验结果的比较证实了本模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董俊		2	20	2.0	2.0
2	李大永		5	29	3.0	5.0
3	彭颖红		10	62	5.0	7.0
4	罗应兵		1	6	1.0	1.0
5	张少睿		1	6	1.0	1.0