自组织特征映射神经网络在薄板冲压中的应用

• 作者: 常思勤 杨征宇
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 薄板冲压 有限元网格映射法 正交试验设计 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 465-468,515
• 页数: 5页
• 分类号: TG386.41
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.06.002

摘要

从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常思勤	南京理工大学机械工程学院	153	1220	19.0	23.0
2	杨征宇	南京理工大学机械工程学院	19	49	4.0	6.0