用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

• 作者: 姜晨 徐宗昌 肖国军
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反舰导弹 神经网络 回归分析 组合预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 348-349,372
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.03.019

摘要

运用BP神经网络组合预测法对反舰导弹研制费用进行估算.首先利用回归分析法建立三元线性回归模型对导弹研制费用进行估算,然后利用3层前馈型BP神经网络对导弹研制费用进行估算,最后利用人工神经网络中的BP网络对所得结果进行组合预测.计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单使用神经网络或回归分析方法所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗昌		130	702	13.0	19.0
2	姜晨		3	24	2.0	3.0
3	肖国军		1	21	1.0	1.0