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基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究
基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究
作者:
侯迪波
周泽魁
杨丽明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
周期性结垢
模糊神经网络
预测
蒸发器
摘要:
针对间歇换热设备的周期性结垢现象,以及由此引起的对象特性时变并造成常规控制器动态性能下降等问题,提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的周期性结垢预测方法.把间歇换热设备的周期性结垢分解为可逆垢和不可逆垢,通过两个多入单出四层模糊神经网络分别学习结垢的短周期可逆垢增长趋势和长周期不可逆垢增长趋势,并由两者的组合得到更为精确的污垢热阻预测值.实验结果表明,使用该方法对于一类间歇式麦汁蒸发器污垢热阻的预测精度较经验估计式明显提高,利用该预测方法所构造的时变增益补偿因子在麦汁蒸发器蒸发强度控制系统中亦获得了成功应用.
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文献信息
篇名
基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
周期性结垢
模糊神经网络
预测
蒸发器
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
计算机技术
研究方向
页码范围
307-311
页数
5页
分类号
TK39|TP183
字数
4528字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2004.03.011
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
周期性结垢
模糊神经网络
预测
蒸发器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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