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摘要:
提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题.该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解.多个算例的仿真结果表明了该结合算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 经济负荷分配 广义蚁群算法 粒子群优化算法 电力系统
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TM731
字数 4594字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.21.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耀武 华中科技大学电力工程系 78 3193 31.0 55.0
2 熊信艮 华中科技大学电力工程系 42 2432 25.0 42.0
3 侯云鹤 华中科技大学电力工程系 11 906 9.0 11.0
4 鲁丽娟 华中科技大学电力工程系 8 843 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
经济负荷分配
广义蚁群算法
粒子群优化算法
电力系统
研究起点
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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