基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用

• 作者: 张永吉 李均利 陈刚 魏平
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 市场清算价格 神经网络 小波变换 价格预测
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 电力市场专栏
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 4992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.11.005

摘要

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性.文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法.该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据"重近轻远"的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数.对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	浙江大学数学系	204	2984	32.0	47.0
2	李均利	宁波大学信息科学与工程学院	37	520	12.0	21.0
3	魏平	浙江大学数学系	12	186	8.0	12.0
4	张永吉	浙江大学数学系	2	86	2.0	2.0