基于人工神经网络及小波分析的心音诊断方法

• 作者: 刘建跃 孙月平 曹莉 赵德安
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 心音 小波变换 特征值选取 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 311-312,302
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.19.127

摘要

由于传统的心音听诊就是凭医生的经验用听觉分析心音信号,不能满足医学上所要求的高精确度性能而且听诊技能要花多年时间才能掌握,针对这些弊端本文提出了一种新的心音诊断方法.它对电子听诊器录制的心音数据,经过去噪预处理后用小波变换进行分析并提取特征值,再将选取的特征值输入到前馈型神经网络进行训练和识别.实验中我们用节点数分别为9,5,5的BP神经网络能成功识别出主动脉关闭不全,主动脉狭窄,二尖瓣关闭不全,二尖瓣狭窄,和正常心音五类心音,能为相应心脏疾病的诊断提供有力的依据,为临床应用提供有效的分析手段.