基于神经网络的板形信号模式识别方法的研究

• 作者: 孙旭光 尹国芳 王益群
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 板形 模式识别 神经网络 最优化
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2207-2210
• 页数: 4页
• 分类号: TG335
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.24.012

摘要

为了提高带材板形识别的精度,应用神经网络和最优化方法,构建了一种新的板形信号模式识别方法.该方法克服了现有板形识别方法的不足,具有较强的抗干扰能力,有效提高了识别的精度和速度,可以满足板带轧机高精度板形控制的要求,易于在实际板形控制系统中实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭光	燕山大学机械工程学院	25	149	5.0	11.0
2	王益群	燕山大学机械工程学院	183	2651	27.0	43.0
3	尹国芳	燕山大学机械工程学院	8	70	5.0	8.0