联想Hopfield神经网络样本稳定性的判别方法

• 作者: 赵婷婷 陈刚 魏小鹏
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 Hebb学习规则 样本稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.01.046

摘要

针对基于Hebb学习的离散Hopfield神经网络,论述了实现联想记忆功能的基本方法及其样本稳定性的基本思想.根据所存在的问题,提出了判别样本稳定性的充要条件,以及判别样本稳定的一个充分条件,使判别样本是否稳定变得简单易行.最后给出了判别样本稳定的矩阵表示形式,并对给出的定理以及推论给予了证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏小鹏	大连大学先进设计技术中心	103	1445	18.0	34.0
2	赵婷婷	大连理工大学机械工程系	10	97	5.0	9.0
3	陈刚	辽宁工程技术大学基础部	23	175	8.0	12.0