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摘要:
该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法,可以实现图象全空域有效搜索.为了能够在实时图象处理系统中获得应用,该算法主要针对简单离散Snake模型进行改进.利用图象区域分割,并设置适当的目标判别方法,经有限次迭代之后能够有效地收敛到目标,并且对处于相邻图象块中的同一目标能进行自动合并.仿真结果表明:该算法即使在目标与背景的对比度很低的情况下也能有效地检测到目标.
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文献信息
篇名 基于Snake模型的快速目标检测算法的研究与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 模型 主动轮廓 快速算法 目标检测
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 181-183,234
页数 4页 分类号 TP391
字数 2482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亦工 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 76 1048 18.0 29.0
2 姚小虹 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型
主动轮廓
快速算法
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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127174
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