神经网络技术在客户信用评价中的应用

• 作者: 洪玫 鞠飞
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 关键词: 神经网络 客户信用评价 评价模型 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2004.10.037

摘要

本文采用科学计算模型的方法实现了客户信用评价.该模型主要利用神经网络的反向传播( Back Propagation,简称 BP)算法和收敛速度快、诊断正确的特点,建立了一个适合于企业客户信用评价的通用模型.同时对客户信用评价中的评价指标参数选择、数据收集与处理、构造 BP网络模型以及 BP网络计算进行了重点探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪玫	四川大学计算机学院	65	355	11.0	16.0
2	鞠飞	四川大学计算机学院	2	17	2.0	2.0