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摘要:
利用 BP 神经网络高度的非线性函数逼近的能力, 解决连续搅拌反应釜的动态液位测量的问题. 介绍了BP的基本算法及其改进. 并通过实验数据的学习建立了较为有效的动态液位测量网络模型.
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文献信息
篇名 动态液位的神经网络测量方法研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 BP 神经网络 动态液位 测量
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 测试技术与理论研究
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP183
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国峰 大连海事大学智能控制研究所 50 280 9.0 14.0
2 周亦武 大连海事大学智能控制研究所 17 83 6.0 8.0
3 费有文 大连海事大学智能控制研究所 4 4 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP 神经网络
动态液位
测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导