灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

• 作者: 姚杰 郭宗楼 陆琦
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工智能 水质预测 理论研究 灰色人工神经网络 高锰酸盐指数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|X832
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.03.072

摘要

应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测.此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测.其特点是可行性强,且方法简便.通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宗楼	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	44	862	18.0	28.0
2	陆琦	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	14	134	5.0	11.0
3	姚杰	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	121	4.0	6.0