有机灰色神经网络模型在河流水质预测中的应用

• 作者: 史红亮 周继红 张普 朱长军 赵秀娟
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 有机灰色神经网络 河流水质 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TV211
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2007.03.001

摘要

针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以某地区河流水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长军	河海大学水资源环境学院	19	149	9.0	10.0
5	史红亮		6	19	2.0	4.0
6	张普	河海大学水资源环境学院	3	39	2.0	3.0
7	赵秀娟	河海大学水资源环境学院	3	15	2.0	3.0
8	周继红	河海大学水资源环境学院	1	10	1.0	1.0