基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法

• 作者: 张基宏 李霞 罗雪晖
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 图像压缩 矢量量化 码书设计
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1082-1085
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.07.007

摘要

本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数.与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比,本文提出的算法能获得性能较好的码书,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过2dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	深圳大学信息工程学院	62	1137	17.0	32.0
2	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
3	罗雪晖	深圳大学信息工程学院	10	252	4.0	10.0