基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法

• 作者: 何奔腾 黄瀛
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力工程 电力系统 继电保护 快速保护 滤波算法 最小二乘算法 自适应滤波 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TM77
• 字数: 4820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.07.013

摘要

进一步提高电力系统继电保护的动作速度,要求寻找速度更快的保护滤波算法.传统的最小二乘算法与卡尔曼滤波算法虽然速度较快,但准确度难以提高.通过对电力系统故障信号高频噪声分量的理论分析与仿真研究,发现高频噪声分量存在一个主频,并提出一种使用遗传算法的主频频率估计器.根据高频噪声主频的存在性与自适应滤波原理,提出了一种基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法,它利用高频噪声主频估计器计算输入信号的高频噪声主频频率,根据主频频率修改最小二乘算法的模型参数,实时形成最小二乘算法的计算式.仿真试验表明,该算法显著地提高了保护滤波算法的滤波速度与准确性,即使在噪声非常严重的情况下,也能取得很好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何奔腾	浙江大学电气工程学院	104	3157	33.0	51.0
2	黄瀛	浙江大学电气工程学院	7	158	6.0	7.0