用神经网络方法进行气象温度预测

• 作者: 傅德胜 范春年
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 温度预测 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.03.044

摘要

本文提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权,使网络具有快速全局收敛的能力,由此建立的温度预测模型取得了较好的效果.实验中选取了多组数据对网络进行训练和测试,在此过程中,对学习率和动态参数的选取以及网络结构的优化进行了初步探讨,得到了一些有益的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅德胜	南京气象学院计算机科学与技术系	40	554	14.0	22.0
2	范春年	南京气象学院计算机科学与技术系	4	65	4.0	4.0