啤酒瓶凸形字符的提取及识别方法研究

• 作者: 权炜 薛建儒 郑南宁
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 啤酒瓶 凸形字符 字符提取 字符识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.02.027

摘要

通过辨认啤酒瓶上的"B"字和日期标志,对满足规范的啤酒瓶加以回收利用.这项工作目前由人手工完成,费时费力.本文提出了一种用计算机提取啤酒瓶"B"字和日期标志并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率.文章首先对系统做了简介,然后对拍到的图像作预处理,接下来用一种基于分裂合并思想的分割方法将字符从图像中分割出来,并采用基于地形结构的方法提取字符的笔划,最后用多层BP神经网络对字符进行识别.试验结果表明:该方法能比较有效的识别啤酒瓶中的"B"字和日期,对于污损不是特别严重的酒瓶,识别时间小于 0.15秒/个.分捡正确判断率约为 97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	权炜	西安交通大学人工智能与机器人研究所	7	116	4.0	7.0
3	薛建儒	西安交通大学人工智能与机器人研究所	15	139	5.0	11.0