基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级

• 作者: 左子叶 朱扬勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评分 信用评级 数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 4682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.04.001

摘要

本文提出了一个基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级方法.该方法使用数据挖掘的聚类算法,对传统信用评分模型进行了改进,本文给出了方法的理论证明,并在一个信用卡分析系统DMCA中实现了该方法,进行了详细的数据测试.理论证明及实验结果都表明,聚类技术在传统信用评分模型的DM/MTM,分界值,均方差,交叉验证等问题上取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱扬勇	复旦大学计算机与信息技术系	91	3435	25.0	58.0
2	左子叶	复旦大学计算机与信息技术系	2	142	2.0	2.0