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摘要:
介绍了基于支持向量机的分类机制,分析了滚动轴承振动信号的特点和质量检测的要求,提供了振动信号特征的选择方法.在此基础上,建立了基于支持向量机的滚动轴承检测方法,实例证明该检测方法是完全可行的:能够同时满足检测的实时性和灵活性要求.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的滚动轴承质量检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 支持向量机 滚动轴承 特征选择
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 U472.9
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学智能技术与系统研究所 91 1162 18.0 30.0
2 吴今培 五邑大学智能技术与系统研究所 77 1677 23.0 38.0
3 熊焕庭 五邑大学智能技术与系统研究所 9 134 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
滚动轴承
特征选择
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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