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摘要:
提出了一种新的模糊神经网络与遗传算法相结合的非线性图像滤波器,通过有效的编码方案,遗传算法可以在很短的进化代数内完成对网络参数的学习.包含于网络中的模糊推理有效地恢复了受污染的像素点,同时并不降低原始图像的品质.仿真实验表明,该滤波器对冲击噪声有很好的滤除效果,明显地优于传统的图像滤波器.
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文献信息
篇名 一种遗传-模糊神经网络图像滤波器
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊神经网络 图像滤波器 冲击噪声
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 310-312,320
页数 4页 分类号 TN713
字数 1995字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 李琦 西安理工大学自动化与信息工程学院 52 753 15.0 25.0
3 刘涵 西安理工大学自动化与信息工程学院 71 981 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊神经网络
图像滤波器
冲击噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导