一种新的图像特征提取算法

• 作者: 刘士建 张国宣 薛明东 郭立
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 curvelet变换 数字直脊变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3460字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种全新的提取图像特征的算法,该算法将传统的通过小波变换等各种频域变换提取图像特征的算法与图像的几何特征的提取结合在一起,克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对形状特征难以充分描述的不足,提取的特征向量的维数相对不高,便于实现.实验表明,该算法通过提取的特征向量能很好地重构原图,对原图像的纹理特征和几何特征都有较好的表述.将该算法应用于图像的检测,采用SVM分类算法,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	张国宣	中国科学技术大学电子科学与技术系	11	303	8.0	11.0
3	刘士建	中国科学技术大学电子科学与技术系	26	241	9.0	14.0
4	薛明东	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	65	3.0	3.0