基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取

• 作者: 吕回 张纯 贺亮 龙鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模式分解 固有模态函数 灰度共生矩阵 合成纹理 遥感图像 基于核的模糊C-均值聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-203,214
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.059

摘要

提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差.并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取.为了验证算法的有效性,将其推广到像素级,对合成纹理和遥感图像进行了特征提取,并结合核模糊聚类(KFCM)算法对提取的特征向量做聚类分析,实现了图像的有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙鹏飞	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	235	10.0	13.0
2	吕回	长沙理工大学计算机与通信工程学院	6	61	4.0	6.0
3	贺亮	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	20	2.0	2.0
4	张纯	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	20	2.0	2.0