基于特征提取的SAR图像滤波算法

• 作者: 林伟 梅珍 王瑞霞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 特征提取 融合 滤波 SAR(Synthetie apestuse radar)图像
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器信息处理
• 页码范围: 827-832
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.06.014

摘要

针对SAR图像所包含的地物目标比较复杂的特点,提出一种新的SAR图像滤波算法.该算法利用Contourlet变换能保持边界.结合特征提取可以获得区域目标点特征的特点,利用自适应阈值的方法对SAR图像进行滤波.与传统Lee滤波和保持边缘特征滤波算法进行比较,实验表明新的算法不仅提高了图像的质量.其量化指标也得到了提高.作为该算法的应用.利用变换域内低频图像和子带图像的融合规则对L和C两个波段的SAR图像进行去噪融合,可以看出该算法的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞霞	中国西安西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0
2	林伟	中国西安西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0
3	梅珍	中国西安西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0