手指静脉图像特征提取算法的研究

• 作者: 余成波 秦华锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉 特征提取 特征图像 去噪
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP911.7
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.053

摘要

根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取.详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤.实验结果表明:该算法与传统的特征提取算法相比,方法简单,易于实现,具有自适应性,而且思想新颖,对手指静脉的提取得到了非常理想的效果,提取的特征不但准确而且连续光滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余成波	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	72	859	15.0	26.0
2	秦华锋	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	4	73	4.0	4.0