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摘要:
提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N+1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 一种新的掌纹特征提取算法
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生物识别 掌纹 特征提取 小波变换 不变矩
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 89-92,100
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 北京交通大学计算机与信息技术学院 179 1554 19.0 32.0
2 裘正定 北京交通大学计算机与信息技术学院 90 1146 16.0 30.0
3 吴介 北京交通大学计算机与信息技术学院 7 154 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物识别
掌纹
特征提取
小波变换
不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
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