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一种新的掌纹特征提取算法
一种新的掌纹特征提取算法
作者:
吴介
李强
裘正定
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物识别
掌纹
特征提取
小波变换
不变矩
摘要:
提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N+1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性.
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一种新的掌纹特征提取算法
来源期刊
北京交通大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
生物识别
掌纹
特征提取
小波变换
不变矩
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
计算机与信息技术
研究方向
页码范围
89-92,100
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
3619字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-0291.2006.02.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李强
北京交通大学计算机与信息技术学院
179
1554
19.0
32.0
2
裘正定
北京交通大学计算机与信息技术学院
90
1146
16.0
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3
吴介
北京交通大学计算机与信息技术学院
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研究主题发展历程
节点文献
生物识别
掌纹
特征提取
小波变换
不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
主办单位:
北京交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0291
CN:
11-5258/U
开本:
大16开
出版地:
北京西直门外上园村3号
邮发代号:
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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