一种新的掌纹特征提取算法

• 作者: 吴介 李强 裘正定
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物识别 掌纹 特征提取 小波变换 不变矩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 89-92,100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.02.022

摘要

提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N+1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	北京交通大学计算机与信息技术学院	179	1554	19.0	32.0
2	裘正定	北京交通大学计算机与信息技术学院	90	1146	16.0	30.0
3	吴介	北京交通大学计算机与信息技术学院	7	154	5.0	7.0