人脸检测的贝叶斯特征判别方法

• 作者: 张九龙 张毅坤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 贝叶斯分类 特征判别分析 统计建模
• 年，卷（期）: 2004,（29）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 164-165,198
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.29.052

摘要

研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器.特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征.统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF).最后使用贝叶斯分类器检测人脸.该方法具有很好的外推能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅坤	西安理工大学计算机学院	71	825	15.0	25.0
2	张九龙	西安理工大学计算机学院	24	145	7.0	11.0