一种混沌贝叶斯优化算法

• 作者: 张长水 柴爱红 梁瑞鑫 郭国营
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌序列 贝叶斯网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2004,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|O23
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.030

摘要

为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法.用混沌随机序列产生贝叶斯优化算法的初始群体,利用混沌随机性、遍历性和对初始条件的敏感性的特点,提供给贝叶斯网络变量空间丰富的信息,有利于建立接近最优的贝叶斯网络.为增加群体的多样性同时减少贝叶斯网络的建立次数,采用混沌搜索方法对贝叶斯网络产生的新解进行变异寻优,以此为基础再建立贝叶斯网络.实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,混沌贝叶斯优化算法能有效减少计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长水	清华大学自动化系信息处理研究所	32	1429	12.0	32.0
2	梁瑞鑫	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	1	6	1.0	1.0
6	郭国营		2	17	2.0	2.0
7	柴爱红		1	6	1.0	1.0